正于上海进行中的2020世界人工智能大会被广泛看作是1次提振信心的亮相——人工智能不仅是疫情防控的援兵也是经济复苏的"后手".

被寄予厚望的AI未来会怎么走?中方人工智能领军企业买球网联合创始人 .首席执行官朱珑于演讲中做出预判:"未来10.将是AI算力的超摩尔时代.""基础设施变革将推动人类社会进入机器文明."

以下是朱珑演讲的完整内容经过不改变原意的整理与大家分享:

我从事人工智能研究有将近20.的时间经历了AI的不同发展阶段包括早期的起伏到成为热门 .再到如今不同行业讨论AI何去何从.

当日本站要谈人工智能首先看1下本站当日处于怎样的时代.人类文明的发展是从最早的原始文明逐步发展到农业文明 .到工业文明再到当日的互联网时代人工智能则是始于60多.前的图灵测试至今.纵观整个人类文明史的发展是什么于推动人类文明的变迁?于这个发展变迁的过程中发生了什么?

基础设施变革推动人类文明向机器文明跃迁

长久以来本站可能已经忘记生活中最常见的1些工具却是最重要的社会变迁的基础.

最远古时期石器 .弓箭 .火 .陶器构成了简单的原始文明再到农业社会铁器 .文字 .印刷术 .轮子等构成了农业文明的基.辉俚浇现代的蒸汽机 .电 .内燃机等工具的发明构成了工业文明的基.欢最近几10.中互联网 .半导体芯片等构成了信息文明的基础.

这里有1个非常重要的观点跟大家分享:文明的发展变迁于于基础设施的革命就是本站所说的生产工具的变化.

站于整个人类文明发展的历史中看本站当日处于怎样的位置?

本站所知的宇宙中最小的时间是宇宙大爆炸的10的负4103次方秒从这个最小的时间单位到人类心跳瞬间的1秒再到城市的历史再到人类的历史再到更遥远的人类试图观察距今几亿.前的银河系的历史这是从时间轴和物理世界看宇宙文明的发展变迁.


下面这组照片分别是100.前的上海 .30.前的浦东和当日的上海.照相技术的诞生与发展让本站获得了1种工具能够刻画城市于不同时期的变迁.上海这组照片是于百.尺度上的变迁.


本站再看1秒尺度下物理世界的变迁.下面这组照片左边这张是正常拍摄下人眼看到的手撑住书架右边这张图是用机器看到视频当中不同频率的信号捕捉出来微小的震动把它放大100倍 .1000倍之后能够看到木材是如何受力的这于时间纬度上是非常细微的.


本站再看更宏观的世界.左边是2006.哈勃望远镜拍到的某个星系的照片右边是到2019.人类试图拍摄银河系的中心黑洞的照片.


学界对黑洞有个理论的演算是用全球数个射电望远镜可以拍摄到黑洞如果要真实地用1个望远镜拍摄黑洞的照片它的跨度 .颗粒度可能需要涵盖射程范围从几公里到几10公里 .几千公里长的望远镜才能拍到.因此人类用了1个技术——于地球上宽度这么大的 .不同的射电望远镜拼凑起来的黑洞的照片这是计算机计算出来的观测值实际情况离这个理论的模拟值会非常接近.

人类拍到了宇宙中人类能够观测到的5亿.前的世界.从时间轴而言这是非常遥远的过去.这也论证了从非常微小的世界到非常遥远的世界人类都能够观测到.那么现于以此时此刻为中心往前30.是信息时代往后是未来的30..本站看到了过去的30.发生了什么也可以预测出未来的AI时代会发生什么.


芯片算力 .算法水平 .算法模型 .训练算力万倍增长

信息时代最重要的3要素1个是计算能力1个是存储能力还有传输能力.于过去30.信息时代最重要的变化就是运算能力 .存储能力 .传输速度这3要素都获得百万倍的提升.


过去几10.算力发展分为两个阶段1个是蓝色这条曲线1个是绿色这条曲线本站分别把它叫做旧时代的或传统时代的芯片以及新时代的基于GPU 或为AI计算定制的芯片.蓝色曲线基于传统摩尔定律发展性能每隔18--24个.提升1倍;绿色曲线是加速的超摩尔时代的芯片算力过去几.间AI算力翻了接近1万倍单个GPU的算力比过去基于CPU的算力多了1千倍.

那么算法水平提升了多少?大家对2015.AlphaGo大战人类棋手可能都印象深刻从2015.开始机器下棋可以超越人类机器人脸识别可以超越人类;到2020.的当日机器跟5.前的机器相比性能又提高了100万倍.

2015.机器的识别能力超过了人类以那1天作为它的基准线5.后机器又比它自己提高了100万倍超越人类能力100万倍于当下的识别能力即感知智能上又提高了100万倍这是非常惊人的1个数字.

与此同时它本身用的模型大小 .算法参数也增加了1万倍.就跟大脑1样神经块跟过去的自己相比提升了1万倍;训练的效率 .学8用的能耗下降再提升了1万倍.

所以现于有1种说法:AI进入了新的算力霸权时代大家要用千倍 .万倍的算力才能训练出世界上好的的算法.

那么AI具体能做什么?新冠疫情早期本站与上海公共卫生临床中心合作研发出了新冠肺炎辅助诊断AI系统系统能够基于肺部CT片给出形状 .大小等"涞拿枋鲆约岸ㄐ缘恼锒鲜沟靡缴的判断从过去的数小时减少到现于机器辅助下的数秒.这是1种视觉感知的智能.

未来低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁;从最初级眼睛看到的视觉感知智能向完善的知识图谱支持下的高阶认知智能 .决策智能甚至是预测智能跃迁.于医学领域本站于儿科医学领域里已经做到AI能够基于几百万份病例学出近百万的医学同义词以及近千万的关联关系于这样的知识图谱下能够达到接近10.资历医生的诊断水平.

几.前1个城市管理要用到的智能计算需要10几个机柜提供算力支持需要非常大的空间 .投资以及大量的能耗;1.前由于AI芯片性能的提升已经能够由10几个柜降到1个机柜.


未来10.超摩尔时代会带来什么改变?1个城市管理需要的智能计算只要1只巴掌大小的芯片就能支撑当日所需要的城市管理对几万路视频 .10万路视频的计算需求.

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